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국내 AI 생태계

SKT·업스테이지, 'AI 사이버보안 협의체' 출범

ZDNet Korea·2026-10-08

요약

SK텔레콤과 업스테이지가 SK쉴더스, 안랩 등 정보보호 기업 6개사, 고려대·숭실대·부산대 등 대학 3개교와 함께 '독자 AI 사이버보안 협의체'를 출범하고 업무협약을 체결했다. 협의체는 보안기업이 보유한 악성코드 분석, 취약점 진단 등 현장 데이터를 SK텔레콤 A.X K3와 업스테이지 솔라 차기 모델에 학습시켜 보안 상황 판단 역량을 높인다. 성능이 강화된 모델은 각사 상용 보안 솔루션에 적용돼 실제 운영 환경에서 공동 실증을 거치며, 두 모델이 서로 공격해 취약점을 찾는 상호 레드티밍으로 안전성을 검증하고 대학 연구진이 제3자 입장에서 평가한다.

큐레이터 노트

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정부 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서 검증된 국산 모델을 보안 현장 데이터로 추가 학습시켜 외산 AI 의존도를 낮추려는 시도로, 레드티밍과 대학의 제3자 검증을 결합한 구조가 특징이다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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