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AI 연구

카카오, LLM 학습·경량화 연구 성과 COLM서 발표

전자신문 SW·2026-10-08

요약

카카오가 언어모델링 국제 학회 'COLM 2026'에서 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델의 학습 효율을 높이는 기술과, 모델 크기를 줄이면서도 성능을 개선하는 경량화 기술을 발표했다고 8일 밝혔다. 이는 고성능 언어모델 개발에 필요한 자원을 효율적으로 활용하기 위한 연구 결과다. COLM은 거대언어모델(LLM)과 언어모델링 연구를 다루는 국제 학회다.

큐레이터 노트

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국내 기업이 해외 학회에서 자체 학습·경량화 연구 성과를 공개한 사례로, LLM 개발 과정의 자원 효율화 기술 수준을 보여준다.

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IT조선 · 2026-10-08

카카오가 대규모 언어모델 학습 비용을 줄이면서 성능을 높이는 최적화 및 경량화 기술을 개발했다고 밝혔다. 회사는 언어모델링 국제학회 'COLM 2026'에 참석해 자사 AI 모델 '카나나' 관련 연구 성과를 발표했다. COLM은 2024년 신설된 대규모 언어모델 전문 국제학회다. 카카오…

러셀 교수 "AI 정렬, 구조적으로 불가능할 수도"
AI타임스 · 2026-10-07

UC 버클리 스튜어트 러셀 교수가 5일(현지시간) 공개된 디 인포메이션 팟캐스트에서 현재 LLM 중심 정렬 연구가 근본적 한계에 부딪혔다고 밝혔다. 그는 모방 학습과 RLHF 방식으로는 AI를 인간의 목표에 완벽히 일치시키는 것이 구조적으로 불가능할 수 있다고 주장했다. 러셀 교수는 '…

미스트랄, 1조 매개변수 모델 '르 총크' 공개
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유럽 AI 기업 미스트랄이 매개변수 1조개, 활성 매개변수 490억개를 가진 네이티브 멀티모달 모델을 공개했다. 공식 명칭은 '르 총크(Le Chonk)'이며 모델명은 미스트랄 라지4(ML4)다. 오랜만에 나온 유럽계 오픈웨이트 대형언어모델이라는 점에서 주목받았다. 다만 중국계 오픈웨이…

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전문가 혼합
전문가 혼합(MoE)은 여러 개의 전문가 서브네트워크 중 입력에 따라 일부만 선택적으로 활성화해 연산하는 신경망 구조를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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