러셀 교수 "AI 정렬, 구조적으로 불가능할 수도"
요약
UC 버클리 스튜어트 러셀 교수가 5일(현지시간) 공개된 디 인포메이션 팟캐스트에서 현재 LLM 중심 정렬 연구가 근본적 한계에 부딪혔다고 밝혔다. 그는 모방 학습과 RLHF 방식으로는 AI를 인간의 목표에 완벽히 일치시키는 것이 구조적으로 불가능할 수 있다고 주장했다. 러셀 교수는 '인공지능: 현대적 접근방식'의 공동저자로, 빅테크가 추진 중인 현재의 LLM 중심 AI 개발 전략에 비판적 견해를 제시했다.
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