질병청, AI 건강정보 위해 포털 온톨로지로 개편

전자신문 SW·2026-10-01

요약

질병관리청이 AI가 건강·질병 질문에 부정확한 답변을 내놓는 문제를 줄이기 위해 국가건강정보포털을 온톨로지 기반으로 개편한다고 1일 밝혔다. 질병·증상·예방·관리 등 정보 간 관계를 연결해 검증된 건강정보를 AI가 활용할 수 있는 데이터 구조와 개방 체계로 바꾸는 것이 핵심이다. 2030년까지 3단계에 걸쳐 고도화하며, 1단계는 건강·질병정보 콘텐츠의 형식과 구조 표준화, 2단계는 온톨로지 구축으로 진행된다.

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AI 챗봇에 건강정보를 묻는 이용이 늘면서, 민간 AI가 참조할 공공 데이터 자체를 구조화하려는 정부 차원의 선제 조치로 볼 수 있다.

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이 일이 어디서 왔나

AI 챗봇에 건강 정보를 묻는 사람이 늘면서 질병관리청이 공공 데이터 자체를 AI가 참조하기 쉬운 구조로 바꾸는 작업에 나섰다. 같은 시기 행정안전부는 'AI 민주정부'를 내세워 공공데이터·업무 전반을 AI 중심으로 재설계하겠다고 밝혔고, 서울시는 화이트스캔과 함께 공공데이터를 생성형 AI가 직접 쓸 수 있도록 MCP 서비스를 시범운영하기 시작했다. 온톨로지는 S2W 사례에서도 언급됐듯 기업 AI 전환 과정에서 '데이터 형식이 제각각인 문제'를 푸는 공통 해법으로 떠오르고 있다.

짚어야 할 점

온톨로지는 공공(질병청, 서울시)과 민간(S2W, 넥스트페이먼츠, MS 발표 사례) 양쪽에서 동시에 핵심 키워드로 등장하고 있어, 데이터 연결 자체가 AI 경쟁의 전제조건으로 자리잡고 있다는 점을 보여준다.
질병청 개편은 2030년까지 3단계에 걸친 장기 계획으로, 1단계 표준화와 2단계 온톨로지 구축 이후에야 실제 효과가 나타나는 구조다.
정부가 '검증된' 건강정보를 구조화해도 민간 AI 서비스가 실제로 이를 참조하도록 강제하거나 유도하는 장치가 있는지는 이번 발표만으로는 알 수 없다.

아직 확인되지 않은 것

구축된 온톨로지 데이터를 민간 AI 기업이 어떤 방식(API, MCP 등)으로 연동할 수 있는지는 확인되지 않았다.
2030년까지 단계적으로 진행되는 동안 현재 AI 챗봇의 건강정보 오류 문제를 완화할 중간 조치가 있는지는 나오지 않았다.
개방 체계라고 밝혔지만 데이터 접근 범위나 상업적 이용 가능 여부 등 구체적 개방 조건은 확인되지 않았다.

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생성형 AI: 생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
MCP: MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
챗봇: 사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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