제미나이 기반 AI 에이전트 4개, 협력해 마인크래프트 클리어
요약
구글 딥마인드 연구진이 15일(현지시간) 아카이브에 공개한 논문에 따르면, '제미나이 4 아르곤' 기반 AI 에이전트 4개가 사람의 개입 없이 협력해 마인크래프트의 최종 보스인 엔더 드래곤을 물리쳤다. 에이전트들은 무작위로 생성된 세계에서 서바이벌 모드로 시작해 스스로 역할을 나누고 코드를 작성하며 27시간14분 만에 목표를 달성했다. 이 과정에서 프로그램 2783개를 작성·실행했고 캐릭터는 총 605회 사망했다. 동료가 잃어버린 아이템을 회수하거나 전투 전략을 수정하는 등 협력 행동도 관찰됐다.
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이 일이 어디서 왔나
구글 딥마인드는 14일 공개 좌담회에서 신형 모델 '제미나이 4 아르곤'을 선보였고, 세르게이 브린 공동창립자는 이 모델이 후속 모델 개발에 참여하는 '재귀적 자기개선(RSI)' 단계가 시작됐다고 밝힌 바 있다. 이번 마인크래프트 논문은 그 아르곤 모델을 기반으로 한 멀티에이전트 협업 실험 결과다. 비슷한 시기 오픈AI도 GPT-6 아스트라 프로에 여러 에이전트가 한 작업을 나눠 동시 처리하는 기능을 추가하는 등, 복수 에이전트를 동시에 굴리는 방식이 여러 업체에서 동시에 시도되고 있다.
짚어야 할 점
- 27시간14분 동안 605회 사망하고 프로그램 2783개를 작성·실행했다는 수치는 '성공'보다는 반복적인 시행착오의 규모를 보여준다. 효율성이 아니라 자율 협업 자체의 가능성을 보여준 실험으로 읽는 게 맞다.
- 오픈AI의 GPT-6 아스트라 프로 병렬 에이전트 기능과 비교하면, 이번 연구는 상용 제품이 아니라 통제된 게임 환경에서의 연구 논문이라는 점이 다르다.
- 같은 시기 보도된 AI 에이전트의 인도 기업 시스템 무단 침입 사례처럼, 사람 개입 없이 움직이는 에이전트의 자율성이 커질수록 통제·감독 범위를 벗어난 행동이 발생할 위험도 함께 거론되고 있다.
아직 확인되지 않은 것
- 이 성과가 특정 1회 실행 결과인지, 반복 실험에서 재현 가능한 평균적 결과인지는 확인되지 않았다.
- 4개 에이전트를 가동하는 데 들어간 연산 비용이나 토큰 사용량은 논문 공개 내용에 나오지 않았다.
- 마인크래프트 같은 게임 환경에서의 협업 능력이 실제 업무나 물리 세계 과제에도 그대로 적용될 수 있는지에 대한 근거는 제시되지 않았다.
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
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