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안전과 사기

인공지능안전연구소, 'AI 안전 지킴이' 모집

전자신문 SW·2026-09-26

요약

과학기술정보통신부 산하 인공지능안전연구소가 생성형 AI의 환각·편향·보안 취약점 등 위험·오류 사례를 국민이 직접 찾아 제보하는 'AI 안전 지킴이'를 27일까지 모집한다. 이는 전문가 중심으로 이뤄지던 AI 안전성 평가를 넘어, 실제 생성형 AI 이용 과정에서 발생하는 위험 사례를 발굴하고 데이터로 축적하기 위한 체계다. 참가자인 국민들은 생성형 AI 서비스를 이용하는 과정에서 발견한 오류나 위험 사례를 직접 제보하는 역할을 맡는다.

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전문가 평가만으로는 포착하기 어려운 실제 이용 환경의 위험 사례를 국민 참여로 보완하려는 시도로 볼 수 있다.

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이 일이 어디서 왔나

정부 산하 기관이 국민을 대상으로 생성형 AI의 위험 사례 제보를 모집하는 것은, AI 안전성 평가를 완전히 새로 만드는 것이 아니라 기존 전문가 중심 평가 체계에 시민 참여를 더하는 시도다. 비슷한 시기 해외에서는 AI 위험을 둘러싼 논의가 정부 차원 규제 논쟁(미중 정상 간 이견), 사법 판단(앤트로픽 배제 소송), 경영진 경고(빌 게이츠) 등 다양한 층위에서 동시에 벌어지고 있다. 반면 이번 모집은 그런 거시적 논쟁과 달리 '이용자가 직접 오류를 찾아 신고'하는 실무적 접근이라는 점에서 결이 다르다.

짚어야 할 점

  • 전문가 중심 평가로는 포착하기 어려운 실제 이용 환경의 위험을 국민 제보로 보완하겠다는 취지인데, 이는 영국 AI안전연구소(AISI)처럼 전문 인력이 검증 업무 자체로 소진·병가를 겪는 상황과 대비된다.
  • 빌 게이츠나 해외 테크 경영진들이 AI 위험에 대해 정부 개입과 규제 강화를 촉구하는 흐름 속에서, 이번 모집은 정부가 '규제'가 아닌 '데이터 축적' 방식으로 대응에 나선 사례로 볼 수 있다.
  • 국민이 발견한 오류나 위험 사례가 실제로 어떤 절차를 거쳐 정책이나 규제, AI 기업에 대한 조치로 이어지는지가 이 제도의 실효성을 가늠하는 핵심이 될 것으로 보인다.

아직 확인되지 않은 것

  • 제보된 사례가 어떤 기준으로 검증되고, 실제 AI 기업이나 서비스에 어떤 조치로 이어지는지는 확인되지 않았다.
  • 참가자 규모, 선발 기준, 보상 여부 등 'AI 안전 지킴이' 운영의 구체적 방식은 나오지 않았다.
  • 이렇게 축적된 국민 제보 데이터가 향후 국내 AI 규제나 입법 논의에 실제로 반영되는지는 확인되지 않았다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
환각
AI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말한다.

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