오라클, DB에 거버넌스 내장해 AI 에이전트 통제
요약
오라클이 AI 에이전트의 비즈니스 규칙 준수 여부를 데이터베이스 차원에서 통제하는 방식의 거버넌스 체계를 추진하고 있다. 단순히 AI에게 가이드라인을 따르라고 지시하는 것만으로는 신뢰성을 확보하기 어렵다는 판단에 따라, 데이터베이스 인프라 계층에 거버넌스 규칙을 심어 AI의 우회 자체를 막겠다는 구상이다. 기존에 데이터베이스 바깥에서 작동하던 데이터 품질 관리나 데이터 카탈로그보다 더 견고한 통제 장치를 데이터베이스 안에 구축해 AI 에이전트의 데이터 오남용을 방어하겠다는 것이 핵심이다.
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오라클과 오픈AI가 27일(현지시간) 미국 라스베이거스 '오라클 AI 월드 2026'에서 기업 AI 보안 위협에 공동 대응하기로 했다. 양사는 오픈AI 사이버보안 AI 모델과 오라클 보안 테스트 도구를 결합한 '오라클 AI 시큐리티 메시'를 공개해 기업 시스템 취약점을 탐지·검증·수정하…
자비스앤빌런즈는 사내 AI 에이전트를 통합 관리하는 자체 플랫폼 '카터'를 구축해 AI 운영 비용을 최대 45% 절감했다고 밝혔다. 카터는 에이전트별 비용 관리와 보안 기능을 공통 제공하며, 현재 삼쩜삼Q 등 8개 에이전트가 이 플랫폼에서 운영되고 있다. 보조 호출을 경량 모델로 처리하…
AI를 활용한 사이버 공격이 정교해지고 빨라지면서 보안관제 조직의 부담이 커지고 있다. 보안 담당자는 끊임없이 발생하는 경보에서 실제 위협을 가려내 대응 여부를 결정해야 하고, 인력이 부족한 조직은 야간·휴일에도 동일한 수준의 관제를 유지하기 어렵다. 탐지 이후 조사와 대응이 수작업에 …
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
이 분야 브리핑
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