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오라클, '온톨로지'로 기업 AI 업무 맥락 이해 돕는다

ZDNet Korea·2026-10-29

요약

오라클 AI 데이터 플랫폼 부문 스리칸트 고쿨나타 수석 부사장은 라스베이거스 '오라클 AI 월드 2026'에서 거대언어모델이 기업 원시 데이터만으로는 업무 규칙과 조직 관계를 이해하는 데 한계가 있다고 밝혔다. 오라클은 기업 데이터와 업무 개체, 규칙 등을 구조화해 AI가 비즈니스 맥락을 파악하도록 돕는 '온톨로지' 기술을 내세웠다. AI가 데이터 소스와 기존 시맨틱 모델, 업무 시스템, 비정형 문서를 분석해 온톨로지 초안을 자동 생성하고, 이후 사람이 수정·관리하는 방식이다. 연계된 '시맨틱 추론 엔진'은 재고 부족 같은 상황에서 계절 수요, 공급망, 현금흐름 등을 종합해 대응안을 제시하도록 지원한다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

모델 자체의 성능보다 기업 내부 맥락을 구조화해 주입하는 방식에 초점을 맞춘 접근으로, AI 도입 성패가 데이터·업무 정의 작업에 달려 있다는 점을 보여준다.

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추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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