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안전과 사기

숭실대·중앙대, 립싱크 딥페이크 막는 '뮤트' 개발

ZDNet Korea·2026-10-23

요약

숭실대 AI안전성연구센터와 중앙대 공동 연구팀이 음성에 사람이 거의 느끼지 못하는 미세한 보호 신호를 더해 립싱크 딥페이크 생성을 방해하는 기술 'MUTE'를 개발했다. 음성 보호만으로 가짜 영상의 입모양과 소리를 어긋나게 만들어 조작 영상임을 쉽게 알아차리게 하는 세계 최초 기술이라고 연구팀은 밝혔다. 연구팀은 자체 실험에서 5종의 AI 영상 생성 모델에 적용했을 때 립싱크 정확도가 평균 47.5% 낮아졌으며, 음성 정제 처리 후에도 보호 효과가 유지됐다고 설명했다. 이 연구는 개인정보위·KISA가 선정한 '딥페이크 억제 기술 개발' 과제로 수행됐고, 논문은 NeurIPS 2026에 채택됐다.

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가짜 영상을 찾아 삭제하는 사후 대응과 달리, 공개 전 음성에 보호 신호를 입혀 악용을 원천 차단하려는 접근이라는 점이 기존 탐지 기술과의 차이다.

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딥페이크
딥페이크는 인공지능으로 특정 인물의 얼굴, 목소리, 말투를 실제처럼 합성해 만든 가짜 영상이나 음성으로, 완벽하게 판별하기는 어렵지만 몇 가지 단서로 의심해 볼 수 있습니다.

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