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AI 인프라·반도체

비드래프트, 추론용 NPU로 AI 학습까지 하는 가속 SW 개발

ZDNet Korea·2026-10-13

요약

비드래프트가 추론 전용 NPU에서 AI 모델 학습까지 수행할 수 있는 가속 소프트웨어 '브이코어'를 개발했다고 13일 밝혔다. 회사 측에 따르면 브이코어 적용 시 동일 NPU의 추론 응답 속도는 3.8배, 서버 동시 처리 성능은 4.1배 향상됐고, 학습을 지원하지 않는 NPU에서도 트랜스포머 모델 학습에 성공해 같은 서버 CPU 대비 약 170배의 학습 성능을 확인했다고 설명했다. 비드래프트는 자체 AI 판정 엔진 '다윈-27B-ZTC-v5'가 13일 공개된 벤치마크 'S1MB'에서 152개 모델 중 종합 1위를 기록했다고 밝혔다. 회사는 브이코어를 특정 반도체에 종속되지 않는 소프트웨어 계층으로 개발 중이며 관련 특허 16건을 출원했다고 덧붙였다.

큐레이터 노트

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GPU 없이 NPU 하나로 추론과 학습을 함께 처리하려는 시도로, 제시된 성능 수치와 벤치마크 1위 결과는 모두 비드래프트 자체 발표라는 점을 감안해 볼 필요가 있다.

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트랜스포머
트랜스포머는 입력 시퀀스의 모든 토큰 쌍 사이의 관계를 어텐션 메커니즘으로 직접 계산하여 문맥을 파악하는 신경망 아키텍처를 말한다.
벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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