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국내 AI 생태계

"분산형 AI, 2035년 한국서 연 68조원 가치 창출 전망"

ZDNet Korea·2026-09-30전망

요약

글로벌 컨설팅 기업 액세스 파트너십은 보고서 '클라우드에서 엣지로'에서 클라우드·엣지·온디바이스·온프레미스를 연결하는 '분산형 AI'가 2035년 한국에서 연간 500억 달러(약 68조원) 상당의 경제적 가치를 창출할 수 있다고 전망했다. 자율형 산업 운영, 수출 경쟁력 강화, 동반자·보조 로봇 등 세 분야가 핵심 활용 사례로 제시됐다. 보고서는 한국의 AI 추론 컴퓨팅 수요가 2030년까지 현재의 약 30배로 늘어날 수 있으며, 클라우드 중심 대응만으로는 필요 역량의 약 86%가 부족할 수 있다고 분석했다. 이를 위해 2026~2035년 약 180억 달러(약 24조원)의 추가 투자와 표준 협력, 6G 연계, 안전 기준 마련 등 정책 과제가 필요하다고 제언했다.

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액세스 파트너십이 자체 발표한 전망치로, 인구 고령화·노동력 부족 같은 한국의 구조적 문제를 분산형 AI 인프라 투자와 연결 지은 분석이다.

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이 일이 어디서 왔나

이번 전망은 액세스 파트너십이라는 컨설팅 기업이 자체적으로 낸 보고서를 근거로 한다. 비슷한 시기 국내에서는 AI 추론 인프라를 둘러싼 투자 확대 요구(AWS의 지역 상생안 발표)와 동시에 정부의 SW 산업 지원 예산은 오히려 축소되는 엇박자가 나타나고 있다. 또한 클라우드 중심에서 엣지·온디바이스로 연산을 옮기려는 흐름은 NVIDIA DGX Spark 같은 로컬 AI 하드웨어 출시, LG유플러스의 모델 경량화 협력 등 실제 기술 동향과도 맞물려 있다.

짚어야 할 점

  • 500억 달러, 68조원, 30배, 86% 등 수치는 모두 액세스 파트너십이라는 민간 컨설팅사가 자체 발표한 전망치로, 한국 정부나 독립 기관의 검증을 거친 수치가 아니다.
  • 보고서가 제시한 '추론 컴퓨팅 수요 30배 증가'나 '클라우드만으로는 86% 역량 부족'이라는 결론이 바로 다음 문장인 180억 달러 투자 필요론으로 이어지는데, 이는 분산형 AI 인프라 확산을 전제로 한 결론일 수 있다.
  • 같은 날짜대 보도를 보면 국내에서는 AI 예산이 크게 늘어도 SW 산업 지원 예산은 줄어드는 상황이어서, 보고서가 제언하는 24조원 규모 추가 투자가 실제 정책 예산에 어떻게 반영될지는 별개 사안이다.
  • 엣지·온디바이스 AI로의 전환은 DGX Spark 같은 로컬 추론 하드웨어, NPU 경량화 기술 등 실제 산업 움직임과 맞물려 있어, 이번 전망이 완전히 추상적인 수치만은 아니라는 점도 함께 볼 필요가 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • '연 68조원 가치 창출'이라는 수치의 산출 방법론이나 전제 조건은 기사에 나오지 않아 확인되지 않았다.
  • 액세스 파트너십이 이 보고서를 누구의 의뢰로, 어떤 목적으로 작성했는지는 확인되지 않았다.
  • 제시된 180억 달러 투자가 정부, 기업, 해외 자본 중 누가 부담할 것으로 가정됐는지는 기사에서 확인되지 않았다.

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