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AI 인프라·반도체

머스크, xAI 콜로서스2 엔비디아 칩 연내 2배 확대

ZDNet Korea·2026-09-25주요

요약

일론 머스크 테슬라 CEO가 xAI의 AI 데이터센터 '콜로서스 2'에 탑재된 엔비디아 칩 규모를 연말까지 2배 이상으로 늘리겠다고 25일 X를 통해 밝혔다. 현재 콜로서스 2에는 GB200 11만개와 GB300 44만개가 가동 중이며, 다음 주 GB300 22만개가 완전 가동되고 11월과 12월 말까지 각각 22만개씩 추가될 예정이다. 계획대로 진행되면 올 하반기에만 66만개의 칩이 추가된다. 콜로서스는 테네시주 멤피스에서 운영 중인 세계 최대 규모 AI 데이터센터로, xAI의 AI 모델 그록 학습에 사용된다. 머스크는 미시시피에 콜로서스 3도 구축하고 있다.

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AI 모델 학습에 필요한 연산력 확보 경쟁이 데이터센터 규모 확장 속도로 이어지고 있음을 보여주는 사례다.

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이 일이 어디서 왔나

콜로서스는 xAI가 그록 학습을 위해 테네시주 멤피스에 구축한 데이터센터로, 이미 세계 최대 규모로 꼽혀왔다. 9월 24일 젠슨 황 엔비디아 CEO는 '에즈라 클라인 쇼'에서 AI 개발 속도를 늦추기보다 통제할 수 없는 시스템을 출시하지 않는 방식으로 안전을 관리해야 한다고 밝혔는데, 이번 발표는 그런 발언과 맞물려 실제 업계가 연산력 확장을 멈추지 않고 있음을 보여준다. 같은 시기 현대차그룹의 새만금 AI 데이터센터, LG전자의 냉각 솔루션 사업 확장 등 데이터센터 인프라 투자 소식이 잇따르고 있다.

짚어야 할 점

  • 머스크가 밝힌 확대 계획은 어디까지나 그의 발표에 근거한 것으로, GB200·GB300 물량 조달과 전력·냉각 인프라가 실제로 그 속도를 뒷받침할 수 있는지가 관전 포인트다.
  • 칩 규모를 연말까지 2배로 늘린다는 계획은 젠슨 황이 같은 주 인터뷰에서 강조한 '개발 속도를 늦추지 말고 통제력을 확보하라'는 입장과 궤를 같이하는데, 실제로는 통제 논의보다 확장 속도가 먼저 눈에 보인다.
  • 칩 수십만 개 규모의 확장은 전력·냉각 수요를 동반하는데, LG전자가 이 시기 데이터센터 냉각 사업을 확장하고 있다는 점과 맞닿아 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 다음 주 GB300 22만개 완전 가동, 11월·12월 각 22만개 추가라는 일정이 실제로 지켜질지는 확인되지 않았다.
  • 이번 확장에 필요한 전력 공급과 환경 영향, 비용 규모에 대한 자료는 나오지 않았다.
  • 콜로서스 3(미시시피) 구축 현황과 완공 목표 시점에 대한 구체적 정보는 확인되지 않았다.

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학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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