롯데이노베이트, EMNLP 2026 산업트랙 논문 채택
요약
롯데이노베이트는 음성인식(STT) 오류로 잘못 기록된 전문용어를 회의 요약 과정에서 복원하는 연구 논문이 자연어처리 국제학술대회 EMNLP 2026 산업 분야 트랙에 채택됐다고 29일 밝혔다. EMNLP는 ACL, NAACL과 함께 자연어처리 분야의 대표 국제학술대회로 꼽힌다. 산업 분야 트랙은 실제 현장에서 활용되는 자연어처리·음성 기술의 설계·개발·배포 과정에서 나온 과제와 해결 방안을 다룬다. 이번 논문 채택으로 롯데이노베이트는 자사 AI 회의록 서비스의 경쟁력을 강화할 기반을 마련했다고 설명했다.
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마이크로소프트 AI가 실시간 음성 인식 모델 'MAI-Transcribe-2-Streaming'과 음성 합성 모델 'MAI-Voice-2.1', 고속 버전 'MAI-Voice-2.1-Flash'를 공개했다. 음성 인식 모델은 100밀리초 수준의 초저지연으로 화자의 말이 끝나기 전 첫 텍…
롯데이노베이트와 아크릴의 논문이 자연어처리 국제학술대회 EMNLP 2026에 채택됐다. 롯데이노베이트는 회의 요약 과정에서 사용자 맞춤형 용어집을 활용해 음성인식(STT) 오류로 훼손된 전문용어를 복원하는 조건과 요약 품질 평가를 다룬 연구를 발표했다. 아크릴은 추론 효율화에 초점을 맞…
롯데이노베이트는 자연어처리 국제학술대회 'EMNLP 2026' 인더스트리 트랙에 회의 요약 관련 연구 논문이 채택됐다고 29일 밝혔다. 이 논문은 음성인식 과정에서 잘못 기록된 전문용어를, 기존 STT 모델을 재학습하는 대신 사용자 맞춤형 용어집을 요약 프롬프트에 제공해 복원하는 방법을…
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