로봇 동작 데이터 거래시장, 피지컬 AI 경쟁 속 부상

휴머노이드 등 피지컬 AI 개발 경쟁이 커지면서 로봇이 작업 중 생성하는 '액션데이터'의 중요성이 부각되고 있다. 로봇은 학습데이터가 풍부할수록 현장 변수 대응과 작업 정확도가 높아지는데, 개별 기업이 방대한 데이터를 확보하는 데는 한계가 있다는 지적이 나온다. 해외에서는 로봇 학습데이터를 사고파는 플랫폼이 이미 등장했다. 국내에서도 데이터 수집을 넘어 기업 간 거래가 가능한 유통체계 구축이 필요하다는 목소리가 제기된다.

이 일이 어디서 왔나

피지컬 AI 경쟁이 가열되면서 로봇 자체의 지능 경쟁을 넘어 데이터·반도체·보안·생산·자본 등 전후방 영역에서 동시에 움직임이 나타나고 있다. 10월 16일 전후로 센스톤의 다크팩토리 보안 기술, 엣지에이아이의 피지컬 AI 반도체 공동개발, 브릴스의 미국 현지생산 추진, 인텔리빅스의 코스닥 상장 등이 잇따라 보도됐다. 이 기사는 그중에서도 로봇이 쌓는 '액션데이터'를 사고파는 유통시장이라는, 아직 국내에 체계가 없는 영역을 짚는다.