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AI 안전·정렬·평가

네이버, AI 위험 110개 항목 분류한 안전성 체계 공개

IT조선·2026-09-16

요약

네이버가 AI 서비스 안전성 관리 체계 'ASF 2.0'을 실제 서비스에 적용한 사례를 공개했다. AI 서비스의 위험 요소를 110개 항목으로 분류하고, 생성형 AI 답변의 유해성과 대응 적절성을 평가하는 체계를 마련했다. 네이버는 16일 ASF 2.0의 적용 과정과 실행 사례를 담은 'AI 안전성 체계 보고서(Safety Progress Report)'를 발간했다고 밝혔다. ASF 2.0은 AI가 부적절하거나 위험한 결과를 내놓지 않도록 서비스 기획·개발부터 출시·운영까지 전 과정에서 위험 요소를 점검·관리하는 기준이다.

큐레이터 노트

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자체 위험 분류 항목 수와 실제 적용 사례를 함께 공개한 점은 내부 안전 기준을 외부에서 확인 가능한 형태로 제시하려는 시도로 볼 수 있다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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