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SageMaker AI, 학습 작업용 인스턴스 우선순위 목록 지원

AWS ML Blog·2026-09-15영문 원문

요약

AWS가 Amazon SageMaker AI의 학습(Training) 및 처리(Processing) 작업에 '인스턴스 선호 목록' 기능을 추가했다고 발표했다. 사용자는 최대 5개의 인스턴스 유형을 우선순위대로 지정할 수 있고, SageMaker AI가 목록을 순서대로 평가해 가용 용량이 있는 첫 번째 유형으로 작업을 자동 실행한다. 선호 유형 모두 즉시 가용하지 않으면 작업은 이벤트 기반 대기열에 들어가 용량이 생기는 대로 재시도하며, 이 대기 시간은 MaxPendingTimeInSeconds로 제어된다. 이 기능은 Flexible Training Plan 예약 용량과도 연동되어, 예약분을 우선 확인한 뒤 온디맨드 대체 인스턴스로 전환할 수 있다.

큐레이터 노트

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그동안 팀들이 직접 만든 재시도 스크립트나 폴링 루프로 처리하던 GPU 용량 확보 작업을, 단일 API 호출과 플랫폼 자동 처리로 대체하는 변화다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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