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AWS, SageMaker '동시성 스윕'으로 AI 엔드포인트 용량 산정

AWS ML Blog·2026-09-22영문 원문

요약

AWS가 Amazon SageMaker AI Inference Recommendations에 내장된 '동시성 스윕' 기능을 소개했다. 엔드포인트에 동시 요청 수를 점진적으로 늘리며 처리량과 지연시간을 측정해, 별도의 부하테스트 인프라 없이 최적의 인스턴스 유형과 서빙 구성을 찾을 수 있다. AWS는 NVIDIA Nemotron-3 Nano 모델을 vLLM 컨테이너로 배포하고 CreateAIBenchmarkJob API로 스윕을 실행하는 과정을 보여줬다. 이 과정을 통해 처리량이 최대화되는 지점, 지연시간이 서비스수준협약(SLA)을 넘는 지점, 피크 트래픽에 필요한 인스턴스 수를 파악할 수 있다.

큐레이터 노트

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기존에는 배포와 부하테스트, 설정 조정을 수동으로 반복해야 했던 용량 산정 작업을 API 호출 기반으로 자동화한 사례다.

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API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
처리량
처리량은 시스템이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수나 생성 토큰 수를 나타내는 지표를 말한다.

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