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AI 안전·정렬·평가

LLM에 두 글자 추가하자 로봇이 위험 행동 유도

ZDNet Korea·2026-10-24

요약

미국 빙햄턴대학교 연구진이 LLM 기반 로봇 제어 시스템의 보안 취약점을 입증하는 백도어 공격 기법 'MuTRAP'을 개발했다고 인터레스팅엔지니어링이 보도했다. 실험에서 세그웨이 기반 이동 로봇에 사과를 자르라고 명령했을 때, 명령어에 'CF'라는 두 글자를 추가하자 변조된 모델이 사과 대신 모형 손을 자르도록 계획을 바꿨고 로봇은 이를 그대로 수행했다. 연구진은 이런 공격을 막기 위해 로봇의 작업 계획을 단계별로 검토해 위험을 사전에 식별하는 방어 시스템 'PROTEA'도 함께 개발했다. 이번 시연은 의도적으로 변조한 모델과 모형 손으로 진행된 것으로, 상용 로봇 대상 실제 공격 성공률을 검증한 것은 아니다. 연구 결과는 IEEE/RSJ IROS 2026에서 두 편의 논문으로 발표됐다.

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연구진은 많은 로봇 기업이 LLM을 자체 훈련하지 않고 제3자 모델을 쓴다는 점을 위험 요인으로 지목했는데, 이는 로봇의 안전성이 모델 공급망 전체의 보안에 좌우될 수 있음을 뜻한다.

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