LLM에 두 글자 추가하자 로봇이 위험 행동 유도
요약
미국 빙햄턴대학교 연구진이 LLM 기반 로봇 제어 시스템의 보안 취약점을 입증하는 백도어 공격 기법 'MuTRAP'을 개발했다고 인터레스팅엔지니어링이 보도했다. 실험에서 세그웨이 기반 이동 로봇에 사과를 자르라고 명령했을 때, 명령어에 'CF'라는 두 글자를 추가하자 변조된 모델이 사과 대신 모형 손을 자르도록 계획을 바꿨고 로봇은 이를 그대로 수행했다. 연구진은 이런 공격을 막기 위해 로봇의 작업 계획을 단계별로 검토해 위험을 사전에 식별하는 방어 시스템 'PROTEA'도 함께 개발했다. 이번 시연은 의도적으로 변조한 모델과 모형 손으로 진행된 것으로, 상용 로봇 대상 실제 공격 성공률을 검증한 것은 아니다. 연구 결과는 IEEE/RSJ IROS 2026에서 두 편의 논문으로 발표됐다.
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라온시큐어가 로봇과 AI 에이전트에 디지털 신분증을 부여해 신원과 권한을 실시간 검증하는 보안 기술 개발에 나선다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 '협업지능 시스템을 위한 피지컬AI 기반 다중계층 보안기술 개발 과제'의 주관기관으로 선정돼 연구개발에 착수했다…
라온시큐어가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 '협업지능 시스템을 위한 피지컬AI 기반 다중계층 보안기술 개발 과제'의 주관기관으로 선정됐다고 15일 밝혔다. 피지컬AI는 로봇 등 현실 기기가 주변 환경을 인지하고 판단·행동하는 AI를 뜻한다. 제조·물류 현장의…
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