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AWS, SageMaker AI서 vLLM-Omni로 실시간 음성 스트리밍 구현 튜토리얼 공개

AWS ML Blog·2026-09-28영문 원문

요약

AWS ML 블로그가 Amazon SageMaker AI에 vLLM-Omni 딥러닝 컨테이너(DLC)를 활용해 Qwen3-TTS 모델을 배포하는 방법을 다룬 시리즈 1편을 공개했다. 이 구성은 텍스트를 입력하고 오디오를 출력하는 양방향 지속 연결(HTTP/2 웹소켓)을 통해 응답 생성이 끝나기 전에 음성 재생을 시작할 수 있게 한다. Gradio 애플리케이션으로 워크플로를 시연했으며, 앞서 공개된 Voxtral-Mini-4B Realtime 기반 음성 인식(STT) 튜토리얼과 짝을 이뤄 음성 파이프라인의 출력 측을 담당한다. 2편에서는 같은 vLLM-Omni DLC를 이미지·비디오 생성에 적용할 예정이다.

큐레이터 노트

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음성 에이전트나 접근성 도구처럼 응답 지연이 민감한 서비스에서, 생성 완료 전 스트리밍 재생이 가능해지면 체감 반응 속도를 개선할 수 있는 배포 방식이다.

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모델이 응답 전체를 다 만들 때까지 기다리지 않고, 생성되는 토큰을 그때그때 순서대로 전송하는 응답 방식을 말한다.

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