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AWS, SageMaker 추론 최적화하는 코딩 에이전트 스킬 공개

AWS ML Blog·2026-10-05영문 원문

요약

AWS가 Agent Toolkit for AWS를 통해 'aws-ai-ml' 스킬을 출시했다. 이 스킬은 Kiro, Claude Code, Codex 등 MCP를 지원하는 코딩 에이전트에 Amazon SageMaker AI 추론 최적화 및 벤치마킹 전문성을 부여한다. 사용자가 자연어로 목표를 설명하면 에이전트가 엔드포인트를 벤치마킹하고 배포 구성을 추천하며, 실행 가능한 SageMaker Python SDK v3 코드를 생성해준다. 로컬 설치 또는 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 환경에서 사용할 수 있으며, 모든 단계가 코드로 표시되어 사용자가 검토·수정할 수 있다.

큐레이터 노트

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모델 배포에 필요한 인스턴스 선택과 벤치마킹 작업을 에이전트가 대행하되, 실행 코드는 사용자 환경에서 직접 검토·실행하도록 해 통제권을 유지하는 방식이다.

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MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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