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AI 에이전트·툴 유즈

AWS, AtScale와 Bedrock AgentCore로 에이전틱 AI 시맨틱 레이어 구축

AWS ML Blog·2026-10-20영문 원문

요약

AWS ML 블로그가 Stardog·Denodo에 이어 세 번째로, AtScale을 이용해 고객 360(C360) 시맨틱 레이어를 구축하는 방법을 소개했다. AtScale은 YAML 기반 개방형 명세인 Semantic Modeling Language로 차원형 모델을 작성하고, 이를 SQL·XMLA·MCP 세 프로토콜로 동시에 노출한다. Amazon Bedrock AgentCore가 호스팅하는 Strands 에이전트는 Anthropic Claude Sonnet 4.6을 이용해 질의를 계획하고, Amazon Redshift Serverless 위의 데이터를 조회한다. AgentCore Identity를 통해 사용자 신원이 전파되어 AtScale이 역할 기반 접근 제어와 행 단위 보안을 쿼리 시점에 적용하며, AtScale은 Amazon EKS에 Helm 차트로 배포된다.

큐레이터 노트

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조인·측정 정의·접근 제어를 프롬프트가 아니라 시맨틱 레이어 안에 두는 구조로, 에이전트와 기존 BI 도구가 동일한 정의에서 같은 계산 결과를 얻도록 하는 접근이다.

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MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.

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