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AWS, 기업용 에이전트 AI 플랫폼 구축 아키텍처 공개

AWS ML Blog·2026-10-28영문 원문

요약

AWS ML 블로그는 Amazon Bedrock AgentCore 기반의 엔터프라이즈 에이전트 AI 플랫폼 구축 방법을 소개했다. 여러 팀이 에이전트를 안전하게 개발·운영할 수 있도록 승인된 모델·툴 접근 게이트웨이, 멀티 계정 운영 모델, 워크스트림 단위 배포 패턴, 평가 파이프라인 등을 제시한다. 중앙형, 분산형, 연합형 운영 모델 중 플랫폼팀이 공통 서비스를 제공하고 각 팀이 소유권을 유지하는 연합형 모델을 채택했다. 모델·툴 접근 거버넌스, 배포 권한 위임, 비용 가시성, 수명주기 증거 확보 등을 플랫폼 설계 원칙으로 제시했다.

큐레이터 노트

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모델과 툴 자체보다 여러 팀이 동시에 에이전트를 운영할 때 필요한 거버넌스·비용 관리·권한 통제 체계를 다룬 점이 특징이다.

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AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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