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교육과 학습

AI 10분만 써도 인내심 떨어진다, 버클리 연구

ZDNet Korea·2026-10-12

요약

카네기멜런대 그레이스 리우 연구원이 주도하고 UC버클리 인간호환AI센터, MIT, 옥스퍼드대, UCLA 연구진이 참여한 연구에서, AI 도움을 받다가 혼자 문제를 풀면 쉽게 포기한다는 결과가 나왔다. 참가자 총 1,222명을 대상으로 무작위 대조 시험 3건을 진행한 결과, 챗GPT를 쓰던 집단은 AI가 사라진 뒤 정답률이 떨어지고 문제를 건너뛰거나 포기하는 비율이 늘었다. 분수 문제 실험에서 AI 제거 후 정답률은 AI 집단 57%, 대조 집단 73%였고 건너뛴 비율은 20%와 11%였다. SAT 독해 실험에서도 정답률은 76%와 89%, 건너뛴 비율은 8%와 1%로 나타났다. 연구진은 AI가 어려움을 견디며 배우는 '생산적 고투' 과정을 없앤다고 설명했다.

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연구진은 AI가 정답을 바로 주기보다 튜터처럼 과정을 돕는 방식을 기본값으로 삼아야 한다고 제언했는데, 이는 학습 도구 설계 방식 자체를 문제 삼는 지적이다.

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