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AI 연구

AI 신약개발, 성패는 실험 데이터 품질에 달렸다

전자신문 SW·2026-09-29

요약

전자신문 기고문은 AI가 신약개발 연구개발 방식을 바꾸고 있다고 소개했다. 신약이 환자에게 도달하려면 치료 표적 발굴, 유효 물질 선별, 효능·안전성 확인, 임상시험과 허가 절차를 거쳐야 하며 이 과정에 오랜 시간과 막대한 비용이 든다. 초기 단계에서 가능성을 보인 물질이라도 실제 의약품으로 이어지는 경우는 많지 않다고 지적했다.

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AI 신약개발의 효과는 결국 학습에 쓰이는 실험 데이터의 질에 좌우된다는 문제의식을 담고 있다.

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