AI 신약개발, 성패는 실험 데이터 품질에 달렸다
요약
전자신문 기고문은 AI가 신약개발 연구개발 방식을 바꾸고 있다고 소개했다. 신약이 환자에게 도달하려면 치료 표적 발굴, 유효 물질 선별, 효능·안전성 확인, 임상시험과 허가 절차를 거쳐야 하며 이 과정에 오랜 시간과 막대한 비용이 든다. 초기 단계에서 가능성을 보인 물질이라도 실제 의약품으로 이어지는 경우는 많지 않다고 지적했다.
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프린스턴 대학교의 한 연구자가 공개적으로 열람 가능한 선거 기록을 AI와 결합하면 유권자를 특정 투표 내용과 연결할 수 있다는 사실을 발견했다. 원래 투표 내용은 가족, 이웃, 정부로부터도 비밀이 보장돼야 하지만, 이번 발견은 AI가 이런 비밀 보장을 무너뜨릴 수 있다는 우려를 낳았다.…
동남아시아는 젊고 초연결된 인구가 많아 AI가 선거 과정에서 악용될 위험이 있다는 전문가들의 우려가 제기됐다. 과거에는 가짜 뉴스 사이트, 소셜미디어 계정, 위조 문서를 만들어 허위정보를 퍼뜨리려면 대규모 사이버 조직이 필요했지만, 이제는 AI만으로도 이런 작업이 가능해졌다는 지적이다.…
지란지교시큐리티가 임직원의 이메일 보안 행동을 AI로 분석해 위험도를 수치화하는 플랫폼 '머드스코프'를 9월 30일 출시했다. 보안 교육 이수 여부만 확인하던 기존 방식과 달리, 교육과 모의훈련 이후 실제 행동이 달라졌는지를 지속적으로 측정한다. 회사는 위협 탐지·차단 중심에서 벗어나 …
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- 2026-09-29CAS, 노바티스와 AI 신약 개발 데이터 협력ZDNet Korea
- 2026-09-28전남대, 서남권 반도체·AI 메가프로젝트 인재 2만3999명 양성전자신문 SW
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