"AI 도입 발목 잡는 건 모델 아닌 데이터"
요약
기업들이 AI를 실제 운영 환경으로 전환하는 과정에서 다수가 어려움을 겪고 있으며, 주요 원인으로 모델보다 데이터 준비 부족이 지목됐다. 데이터 중심 아키텍처와 함께 보유 데이터를 정확히 파악하고 활용·관리할 체계를 갖춰야 한다는 진단이다. 에버퓨어는 9월 17일 서울 잠실 시그니엘 호텔에서 '퓨어 액셀러레이트 서울 2026' 행사를 열고 다크 데이터, 데이터 주권 대응 등을 과제로 제시했다.
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메타가 9월 28일(현지시간) 기업 고객을 대상으로 하는 새 B2B 사업부 '메타 엔터프라이즈 플랫폼'을 출범했다. 기업들이 자체 업무 운영에 AI 기술을 구축할 수 있도록 지원하는 것이 핵심으로, 페이스북·인스타그램 광고에 의존해온 사업 구조를 AI 서비스·구독·기업용 솔루션으로 확장…
미래에셋생명이 건강·상해보험을 중심으로 보험 본업의 성장축을 재편하면서 AI를 상품 개발, 영업, 고객서비스 등 보험 밸류체인 전반에 접목하고 있다. 김재식 부회장과 황문규 부사장이 각자대표 체제로 상품 경쟁력과 영업 기반을 나눠 맡아왔으며, 여기에 AI 활용 범위를 확대하는 방향이다.…
전자신문 기고문은 AI가 신약개발 연구개발 방식을 바꾸고 있다고 소개했다. 신약이 환자에게 도달하려면 치료 표적 발굴, 유효 물질 선별, 효능·안전성 확인, 임상시험과 허가 절차를 거쳐야 하며 이 과정에 오랜 시간과 막대한 비용이 든다. 초기 단계에서 가능성을 보인 물질이라도 실제 의약…
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이 분야 브리핑
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