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의료와 건강

AI로 고온에도 안정적인 RNA 백신 제형 개발

MIT News (AI)·2026-09-28영문 원문

요약

MIT 연구진이 AI 알고리즘을 활용해 RNA 백신을 감싸는 지질나노입자(LNP)의 부형제 조합을 최적화해 고온에서도 안정성을 유지하는 제형을 개발했다. 이 제형은 상온에서 최대 1년, 화씨 100도에 가까운 온도에서 두 달간 안정적으로 유지됐다. 이 방식으로 만든 코로나19 백신을 쥐에게 투여한 결과 모더나와 유사한 기존 RNA 백신과 동등한 면역 반응이 나타났다. 연구진은 AI 알고리즘 덕분에 적은 실험 데이터만으로 최적 조합을 예측해 개발에 걸리는 시간을 크게 줄였다고 밝혔다. 해당 연구는 네이처 바이오테크놀로지에 게재됐다.

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RNA 백신은 기존에 영하 20~80도의 냉동 보관이 필요했는데, 상온 보관이 가능해지면 냉장 유통망이 부족한 지역으로의 백신 공급이 쉬워질 수 있다고 연구진은 설명한다.

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이 일이 어디서 왔나

MIT는 2026년 9월 들어 수술용 X선-3D 영상 정합 AI(9월 16일), 텍스트 기반 자살 위험 예측 AI(9월 24일) 등 의료·생명과학 분야에 AI를 접목하는 연구를 잇달아 내놓았다. 이번 RNA 백신 제형 연구도 그 흐름 위에 있으며, AI가 신약 탐색 시간을 줄였다고 보도된 인실리코 메디신의 폐섬유증 치료제 사례(9월 9일 전자신문)처럼 AI를 활용해 실험 횟수를 줄이고 개발 속도를 높였다는 공통점이 있다.

짚어야 할 점

  • 핵심은 백신 자체보다 이를 감싸는 지질나노입자의 부형제 조합이며, 이 조합을 AI로 최적화해 냉동 보관 없이 상온·고온에서 버티게 만든 것이 이번 연구의 성과다.
  • 적은 실험 데이터로 최적 조합을 예측했다는 설명은 인실리코 메디신 사례처럼 AI가 생명과학 실험의 시행착오 횟수 자체를 줄이는 방향으로 쓰이고 있음을 보여준다.
  • 효능 검증은 쥐를 이용한 동물실험 단계이며, 사람을 대상으로 한 임상 결과는 이번 보도에 포함되지 않았다.
  • 상온 보관이 가능해지면 냉장 유통망이 부족한 지역의 백신 접근성이 개선될 수 있다는 점은 연구진의 설명이며, 실제 배포 사례로 이어졌는지는 아직 확인되지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

  • 사람을 대상으로 한 임상시험이 계획돼 있는지, 있다면 언제 시작되는지는 확인되지 않았다.
  • 이 부형제 최적화 기법이 코로나19 백신 외 다른 mRNA 백신(독감, 암 백신 등)에도 적용 가능한지에 대한 자료는 나오지 않았다.
  • 부형제 구성 변경이 생산 비용이나 기존 제조 공정에 미치는 영향은 언급되지 않았다.

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