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AI 인프라·반도체

하이퍼엑셀, LPU로 AI 추론 반도체 시장 공략

전자신문 SW·2026-09-21

요약

생성형 AI와 에이전틱 AI 서비스 확산으로 AI 반도체 시장의 무게중심이 학습에서 추론으로 이동하고 있다. 국내 스타트업 하이퍼엑셀은 거대언어모델(LLM) 추론에 특화된 LPU(LLM Processing Unit)를 앞세워 이 시장을 공략하고 있다. 가속기 경쟁력이 단순 연산 성능을 넘어 메모리, 전력, 네트워크, 운영비용을 종합적으로 최적화하는 방향으로 바뀌고 있다는 점도 배경으로 꼽힌다. 하이퍼엑셀은 GPU를 대체하기보다 워크로드에 따라 다양한 가속기를 조합하는 전략을 취하고 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

GPU 중심의 학습용 반도체 경쟁과 달리, 추론 전용 칩은 연산 성능보다 메모리·전력·비용 최적화가 핵심 경쟁 요소로 떠오르고 있음을 보여주는 사례다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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