친근한 말투 AI 봇, SNS서 탐지율 38%에 그쳐
요약
사이버보안 기업 서프샤크가 전 세계 참가자 1722명을 대상으로 SNS AI 봇 식별 시뮬레이션을 진행한 결과, 참가자들이 AI가 작성한 댓글을 구별해낸 비율은 38%에 불과했다. 조사에서는 공격적이거나 부정적인 댓글보다 긍정적이고 친근한 말투를 쓰는 AI 봇의 정체를 파악하기가 더 어려운 것으로 나타났다. 참가자 대부분은 SNS에서 활동하는 AI 봇을 절반도 채 구별해내지 못했다.
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이 일이 어디서 왔나
전자신문은 9월 26일 오픈서베이 조사를 통해 SNS 이용자 85.6%가 AI 제작 콘텐츠에 표시가 필요하다고 답했다고 보도한 바 있다. 이번 서프샤크 조사는 그 요구가 나온 배경, 즉 이용자들이 실제로 AI 콘텐츠를 얼마나 잘 구별해내는지를 시뮬레이션으로 확인한 결과다. 표시 제도에 대한 요구와 실제 식별 능력 사이의 간극을 보여주는 셈이다.
짚어야 할 점
- 이용자 85.6%가 AI 콘텐츠 표시를 원한다는 조사와, 정작 AI 봇 식별률은 38%에 그친다는 조사가 같은 시기에 나왔다는 점을 함께 봐야 한다.
- 공격적 말투보다 우호적 말투의 봇을 걸러내기 어렵다는 결과는, 표시 제도가 도입되더라도 '느낌'만으로는 판별이 어렵다는 근거로 읽힌다.
- 1722명 규모의 시뮬레이션이라는 점에서 SNS 전체 이용자 행태를 대표하는지는 별개로 볼 필요가 있다.
아직 확인되지 않은 것
- 이번 시뮬레이션에 쓰인 AI 봇 댓글이 어떤 플랫폼, 어떤 언어권에서 수집됐는지는 확인되지 않았다.
- 서프샤크가 이 조사를 통해 어떤 서비스나 솔루션을 홍보하려는 의도가 있는지는 기사에서 확인되지 않았다.
- 38%라는 식별률이 오픈서베이가 요구한 'AI 콘텐츠 표시' 제도가 실제 도입될 경우 어떻게 달라질지는 나오지 않았다.
다른 매체는 이렇게 썼다
같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다
메타의 스레드가 팟캐스터를 위한 새 기능을 순차 도입한다. 프로필 카드, 에피소드 링크, 트랜스크립트, 게스트 태그, 게시 알림, 청취자 인사이트 등이 포함된다. 메타는 이를 통해 스레드를 팟캐스트 홍보와 논의의 허브로 키우려 하며, 이는 X와의 경쟁을 염두에 둔 행보로 소개됐다.…
이 사안의 흐름
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이 분야 브리핑
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