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AI 연구

전남대 연구팀, AI로 양식장 '수처리의 역설' 원인 추적

전자신문 SW·2026-09-28

요약

전남대학교 김태호 해양생산관리학과 교수 연구팀이 양식장 물을 깨끗하게 처리해도 일부 병원체가 오히려 늘어나는 '수처리의 역설' 현상을 확인하고, 그 원인을 AI 기반 인과추론으로 분석했다고 28일 밝혔다. 연구팀은 제주 넙치 양식장의 장기 모니터링 자료와 AX아쿠아팜연구소 스마트양식 테스트베드 실험 데이터를 결합해 수질 변화와 병원체 증감의 관계를 살폈다. 기존 유수식 양식장은 외부 해수를 계속 공급해 사용하는 방식이다.

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수질 데이터처럼 직관적 인과관계가 성립하지 않는 생물·환경 영역에서 AI 인과추론을 적용한 사례다.

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추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
추적
AI 에이전트나 LLM 애플리케이션이 작업을 처리하는 동안 거치는 호출, 입출력, 지연 시간 등의 실행 경로를 단계별로 기록하고 시각화하는 것을 말한다.

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