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엔비디아-팔란티어, AI로 글로벌 공급망 위험 분석

CIO Korea·2026-09-15

요약

엔비디아가 팔란티어의 파운드리 소프트웨어를 도입해 글로벌 공급업체·파트너 네트워크의 공급망 위험을 분석하기로 했다. 팔란티어는 엔비디아의 오픈 AI 모델 네모트론을 자사 AI 소프트웨어 스택에 통합해, 공급 제약 요인을 파악하고 대안을 평가하며 생산 전반에 미치는 영향을 고려해 자재를 배분하는 데 활용할 계획이다. 네모트론은 팔란티어가 다른 기업 고객에 제공하는 플랫폼의 공급망 가시성을 높이는 데도 쓰이며, 고객은 자체 데이터로 네모트론을 학습시켜 자체 AI 스택을 구축할 수 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 양사 협력을 통해 네모트론 모델과 팔란티어 온톨로지를 결합해 웨이퍼에서 토큰에 이르는 전 과정을 추론·계획·조율한다고 설명했다.

큐레이터 노트

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보도자료에 '주권(sovereignty)'이라는 표현이 반복 등장한 점은 세계화 흐름 변화 속에서 공급망 통제력 확보가 기업들의 새로운 관심사로 부상하고 있음을 보여준다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
토큰
언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.

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