업스테이지, 소형 LLM '솔라 미니 4' 공개…비용·속도 개선
요약
업스테이지가 전문가혼합(MoE) 구조를 적용해 추론 시 일부 파라미터만 선택적으로 활성화하는 소형 LLM '솔라 미니 4'를 공개했다. 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스가 산정한 인텔리전스 인덱스(AAII) 평가에서 동급 활성 파라미터 모델 중 최고 수준의 종합 점수를 기록했다고 회사는 밝혔다. 양자화를 적용하면 GPU 1장으로 구동할 수 있어 기업 내부 서버에 직접 설치하는 온프레미스 환경에서도 활용 가능하다. 업스테이지는 복잡한 에이전트 작업에는 '솔라 프로', 반복 업무 자동화에는 '솔라 미니'를 쓰는 투트랙 전략을 밝혔으며, 솔라 미니 4는 오픈라우터를 통해 API로도 제공된다.
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업스테이지가 경량언어모델(SLM) '솔라 미니 4'를 공개했다. 전문가혼합(MoE) 구조를 적용해 적은 연산량으로 고성능·고효율을 구현한 것이 특징이다. 동급 규모의 활성 매개변수를 쓰는 소형 모델 가운데 최고 수준의 성능을 기록했다고 밝혔다. 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의…
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