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셀렉트스타, AI 모델 자동 선택 기술 '다비' 공개

ZDNet Korea·2026-10-26

요약

셀렉트스타가 질문 난도에 따라 적합한 AI 모델을 고르는 판단 특화 모델 '다비'를 공개했다. 한국어 고난도 질의응답 870건 실험에서 다비가 앤트로픽의 하이쿠·소넷·오퍼스 중 모델을 선택하게 했을 때 정답률 71.1%로 오퍼스만 썼을 때(70.3%)보다 높았고, 비용은 약 28% 줄었다. 자체 평가인 '제브벤치'에서는 다비가 89.2%로 타입세이프AI의 '제브'(86.6%)를 앞섰다. 다만 이 수치는 셀렉트스타 자체 실험에 기반하며, 비용 절감치에는 다비 호출 비용이 포함되지 않았다. 개발자용 모델 라우팅 플러그인은 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스 공개됐다.

큐레이터 노트

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모델 라우팅은 고성능 모델에만 의존하던 서비스 구조를 난도별 분산 처리로 바꾸는 접근인데, 수치가 자체 평가에 근거해 독립 검증이 더 필요하다는 점을 함께 짚어야 한다.

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모델 라우팅
들어온 요청의 난이도나 종류에 따라 서로 다른 모델이나 엔드포인트로 자동 분배하는 오케스트레이션 기법을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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