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행정과 공공

서울시-화이트스캔, 공공데이터 첫 MCP 시범운영

전자신문 SW·2026-09-30

요약

AI 전문기업 화이트스캔이 서울특별시와 함께 '서울 실시간 도시데이터 MCP(Model Context Protocol)'를 구축하고 시범운영을 시작했다. 이는 서울시가 공공데이터 서비스 최초로 선보인 MCP 서비스로, 기존 공공데이터 API를 생성형 AI와 AI 에이전트가 직접 활용할 수 있는 환경으로 확장한 것이다. 화이트스캔은 시범운영을 통해 서비스 활용성을 검증하고, 공공데이터 기반 AI 에이전트 서비스 확산에 나설 계획이라고 밝혔다.

큐레이터 노트

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MCP는 AI 에이전트가 외부 데이터·도구에 표준화된 방식으로 접근하도록 하는 프로토콜로, 이번 사례는 지자체 공공데이터에 이를 적용한 초기 시도에 해당한다.

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MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 데이터·도구에 표준화된 방식으로 접근하게 하는 프로토콜로, 10월 2일 AWS ML 블로그가 베드록 AgentCore를 통해 Claude Desktop에 MCP 기반 웹 검색을 연동하는 사례를 소개한 데서도 보이듯 상업 서비스 영역에서 먼저 확산되고 있다. 이번 서울시·화이트스캔 사례는 이런 MCP 활용을 지자체 공공데이터 영역으로 옮긴 국내 첫 시도라는 점에서 의미가 있다.

짚어야 할 점

  • MCP는 AI가 데이터에 '접근하는 방식'을 표준화하는 것일 뿐이며, 누가 어떤 범위까지 접근할 수 있는지에 대한 통제는 별도 설계 과제다. 같은 시기 애플이 맥OS AI 에이전트의 '전체 디스크 접근' 권한을 더 세밀하게 통제하기로 한 것도 이런 접근권한 관리 필요성을 보여주는 사례다.
  • 공공데이터를 AI 에이전트가 직접 조회·활용하게 할 경우 오류나 오남용 시 책임소재가 쟁점이 될 수 있다. AWS가 10월 2일 소개한 'Adjudicated Query' 패턴은 고위험 판정은 AI가 아닌 결정론적 규칙엔진이 맡도록 분리한 사례로, 공공 영역 MCP 설계에서도 참고할 만한 대조점이다.
  • 현재는 '시범운영' 단계로, 서비스 활용성 검증이 우선 목표라고 밝혔을 뿐 전면 확산 여부는 이후 평가에 달려 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 시범운영에 참여하는 기관·개발자 범위, 제공되는 데이터 종류와 운영 기간은 구체적으로 확인되지 않았다.
  • AI 에이전트가 이 MCP를 통해 서울시 데이터를 조회할 때 인증·권한 통제를 어떻게 하는지에 대한 설명은 나오지 않았다.
  • 시범운영 이후 정식 서비스 전환 일정이나 비용·예산 계획은 밝혀지지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.

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