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AI 에이전트·툴 유즈

배민, AI로 움직이는 '심리스 시티' 청사진 제시

전자신문 IT·2026-10-28

요약

배달의민족이 연례 기술 콘퍼런스 '우아한테크콘서트'에서 미래 청사진으로 '심리스 시티'를 발표했다. 고객이 음식과 상품을 더 빠르게 받을 수 있도록 AI 기반 수요 예측과 배차·조리·경로 최적화 기술을 고도화하고 로봇 기술도 적용할 계획이다. 내부적으로는 AI 에이전트 허브를 구축해 업무 전반에 AI 활용을 확대한다. 김범석 우아한형제들 대표는 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 행사에서 이를 소개했다.

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주문 이후 대응이 아니라 주문 전 수요 예측부터 AI를 적용하겠다는 방향성과, 사내 업무에도 AI 에이전트 허브를 도입한다는 점이 눈에 띈다.

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같은 날 ZDNet Korea는 이 행사 내용을 더 구체적으로 보도해, 배민이 3000개 넘는 고객 변수로 메뉴를 추천하고 조리시간 예측 오차를 50%, 배달시간 예측 정확도를 2배 이상 개선했으며 우천 시 라이더 대응 시간을 약 80% 단축했다고 전했다. B마트 배송 로봇은 이동 거리의 99% 이상을 자율주행하며 매달 약 5000km를 운행 중이라는 수치도 함께 나왔다. 사내 업무용 AI 에이전트 허브 구상은 삼쩜삼의 '카터', 로그프레소의 'AIP' 등 다른 기업들이 내놓은 사내 AI 에이전트 통합·자동화 움직임과 같은 흐름에 놓여 있다.

짚어야 할 점

  • 전자신문 기사는 '심리스 시티' 비전을 선언적으로 소개했고, 같은 날 ZDNet Korea 보도가 조리·배달 예측 정확도, 로봇 운행거리 등 구체적 수치를 보강해 준다.
  • 주문 '전' 수요 예측부터 AI를 적용한다는 방향은 보안·금융 분야에서 탐지 이후 수작업 대응을 줄이려는 로그프레소 AIP나, 승인 전 취약점을 미리 검증하는 오라클-오픈AI 협력과 마찬가지로 '사후 대응에서 사전 예측·실행으로' 옮기는 공통된 흐름을 보여준다.
  • 사내 AI 에이전트 허브 구축은 비용·보안 관리를 함께 고려해야 하는 과제인데, 삼쩜삼의 카터는 모델 티어링으로 운영비 45%를 절감한 사례를 제시한 반면 배민의 허브는 이런 운영 방식에 대한 설명이 아직 없다.

아직 확인되지 않은 것

  • 로봇 기술을 '적용할 계획'이라고만 밝혔을 뿐, 구체적으로 어떤 로봇을 언제부터 어느 범위에 투입하는지는 확인되지 않았다.
  • AI 에이전트 허브가 비용 관리나 보안 체계를 어떻게 갖출지에 대한 설명은 나오지 않았다.
  • 심리스 시티 비전이 제시한 조리·배달 예측 개선 수치가 전사적으로 어떻게 검증됐는지, 실제 고객이 체감하는 대기시간 단축 효과로 이어졌는지는 이 보도만으로는 확인되지 않았다.

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