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배민, 주문 전 AI 예측으로 조리·배차 준비해 대기시간 줄인다

ZDNet Korea·2026-10-28

요약

우아한형제들이 '우아한테크콘퍼런스 2026'에서 AI로 주문 수요를 미리 예측해 조리와 라이더 배차를 선제 준비하는 '심리스 시티' 전략을 공개했다. 3000개 넘는 고객 변수를 활용한 초개인화 엔진으로 메뉴를 추천하고, 조리시간 예측 오차를 50% 줄였으며 배달시간 예측 정확도는 기존 대비 2배 이상 높였다. 날씨 기반 라이더 수요 예측으로 우천 시 대응 시간을 약 80% 단축했고, B마트 배송 로봇은 이동 거리의 99% 이상을 자율주행하며 매달 약 5000km를 운행하고 있다.

큐레이터 노트

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조리·배달시간 예측과 배차 자동화는 이미 서비스에 적용된 구체적 수치로 제시됐지만, 고객 취향을 학습해 자동으로 반복 주문까지 수행하는 AI 에이전트 구상은 아직 비전 단계로 소개됐다.

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