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행정과 공공

모빌테크, 국방 무인차량 가상시험 플랫폼 구축

ZDNet Korea·2026-10-12

요약

모빌테크가 국방과학연구소와 함께 군용 무인자율차량의 기능과 성능을 가상환경에서 검증하는 시험 플랫폼 구축 사업을 수행한다. 사업은 2028년 4월까지 진행되며, 창원시험센터 내 약 10km 규모 시험로를 디지털트윈으로 구현한다. 모빌테크는 12일 판교에서 열린 '국방 AX거점 개소식'에서 디지털트윈 가상 시험 플랫폼 '레플리카 시티'를 공개하고, 산업통상자원부 신기술 인증을 획득한 다중 센서 캘리브레이션 기술 등 피지컬 AI 개발·검증 사례를 선보였다.

큐레이터 노트

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실제 주행 시험만으로는 다양한 지형과 환경을 충분히 검증하기 어려운 군용 무인체계를, 디지털트윈으로 사전 검증해 비용과 안전 제약을 줄이려는 접근이다.

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이 일이 어디서 왔나

이 사업은 국방과학연구소가 군용 무인체계의 신뢰성을 실주행 없이 검증하려는 수요에서 나왔으며, 같은 날 열린 '국방 AX거점 개소식'을 계기로 공개됐다. 피지컬 AI 검증을 위한 시뮬레이션·디지털트윈 활용은 AWS의 오픈소스 툴체인 공개, 한컴이노스트림의 아이작 심 기반 로봇 교육 등 같은 시기 여러 사례에서 공통적으로 나타나는 흐름이다.

짚어야 할 점

  • 실제 주행시험만으로는 지형·환경 다양성을 다 검증하기 어렵다는 문제를, 디지털트윈 가상환경으로 보완하려는 접근이다.
  • 피지컬 AI 검증을 시뮬레이션으로 대체하려는 시도는 AWS의 피지컬 AI 툴체인, 한컴이노스트림의 아이작 심 교육 등에서도 비슷하게 나타나는데, 이번 사업은 그 중 국방 분야 특화 사례다.
  • 군용 무인차량은 민간 자율주행과 달리 작전환경·보안 요구가 추가되므로, 디지털트윈 검증 결과가 실전 신뢰성까지 보장하는지는 별도로 따져볼 문제다.
  • 사업 기간이 2028년 4월까지로 길게 설정돼 있어, 창원시험센터 디지털트윈 구축과 실제 검증 적용까지는 단계적 진행이 예상된다.

아직 확인되지 않은 것

  • 이번 사업의 예산 규모나 국방과학연구소와의 계약 조건은 확인되지 않았다.
  • 디지털트윈 '레플리카 시티'에서의 가상 검증 결과가 실제 야전 환경 성능과 얼마나 일치하는지에 대한 검증 방법이나 기준은 나오지 않았다.
  • 다중 센서 캘리브레이션 기술 등 모빌테크의 피지컬 AI 기술이 다른 기업의 시뮬레이션·디지털트윈 기술과 비교해 어떤 차별점이 있는지는 확인되지 않았다.

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