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MLOps·개발도구

래블업, 1인 1에이전트 인프라 비전 발표

AI타임스·2026-10-01

요약

래블업이 9월 29일 서울 코엑스에서 연례 기술 컨퍼런스 'lab | up > /conf/6'을 열고 'AI 팩토리' 비전과 1인 1에이전트 시대 실현을 위한 인프라 전략을 발표했다. 2015년 설립된 래블업은 GPU 가상화와 MLOps 기술로 모델 학습·배포를 지원해왔다. 2024년 말부터는 추론 효율화로 사업 영역을 넓혀, AI 작업 범위에 맞춘 '컴포저블' 인프라 제공 전략을 구축했다고 밝혔다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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