디사일로, 룩셈부르크서 금융사기 대응 포럼 개최

ZDNet Korea·2026-10-03

요약

완전동형암호 기반 프라이버시 AI 기업 디사일로가 룩셈부르크 핀테크 기관 LHoFT와 함께 금융사기 대응 포럼 '비욘드 사일로' 첫 행사를 열었다. 은행, 규제기관, 연구기관 등이 모여 기관 간 정보공유와 협력 방안을 논의했으며, EU 자금세탁방지규정(AMLR) 제75조 현황도 소개됐다. 디사일로는 완전동형암호와 프라이버시 보존 머신러닝을 결합해 원본 데이터를 공유하지 않고도 은행 간 사기 패턴을 함께 탐지하는 개념검증 시스템 '홈즈'를 시연했다. 가상 데이터 실험에서 은행 간 거래 정보를 함께 분석하자 같은 경보 수 안에서 찾아낸 사기 비율이 74.4%에서 94.5%로 높아졌다고 디사일로는 밝혔다. 디사일로는 소매 은행 3곳 이상과 실제 데이터로 효과를 검증하는 시범 사업을 제안했다.

큐레이터 노트

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금융권의 기관 간 데이터 공유는 보통 프라이버시 침해 우려로 막히는데, 이번 시연은 원본 데이터를 노출하지 않고도 암호화된 상태로 공동 분석이 가능함을 보여준 사례다.

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완전동형암호 기반 프라이버시 보존 기술은 금융권에서 '정보는 공유하되 원본 데이터는 노출하지 않는' 방식으로 제시돼 온 분야로, 이번 포럼은 디사일로가 이를 은행 간 사기 탐지라는 구체적 업무에 적용해 보인 자리다. 같은 시기 KB국민카드와 에스와이폴라리스가 AI 에이전트 결제의 안전성 검증을 위한 실증 협약을 맺는 등, 금융권 전반에서 AI 활용을 늘리면서 동시에 보안·검증 체계를 갖추려는 움직임이 겹치고 있다.

짚어야 할 점

74.4%에서 94.5%로의 향상 수치는 디사일로가 자체 설계한 가상 데이터 실험 결과이며, 실제 은행 데이터로 재현됐는지는 이번 발표에 포함되지 않았다.
디사일로가 제안한 소매 은행 3곳 이상 참여 시범 사업이 실제로 성사될지, 참여 은행이 어디인지는 아직 정해지지 않은 단계로 보인다.
빌 게이츠가 9월 28일 AI 악용 금융사기를 시급한 위협으로 지목하며 안전장치·모니터링 의무화를 촉구한 것과 맞물려, 이번 포럼이 다룬 '기관 간 데이터 공유를 통한 사기 탐지'는 그 대응 축의 하나로 읽힌다.
EU AMLR 제75조는 회원국 간 정보공유 의무를 규정한 조항으로 소개됐는데, 이 규정이 디사일로 같은 민간 기술 도입을 직접 요구하거나 인센티브를 주는지는 설명되지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

홈즈 시스템이 완전동형암호 연산에 따른 처리 속도나 비용 부담을 실제 은행 거래량 규모에서 감당할 수 있는지는 확인되지 않았다.
포럼에 참여한 은행·규제기관이 구체적으로 어디였는지, 룩셈부르크 외 지역 확대 계획이 있는지는 나오지 않았다.
시범 사업에 참여할 은행이 실제 고객 데이터를 어떤 법적 근거로 암호화 공유할 수 있는지, 규제기관의 사전 승인이 필요한지는 밝혀지지 않았다.

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