기업 AI 성과, 데이터·에이전트·신뢰 운영이 좌우
요약
전자신문은 기업 AI 경쟁이 대형 모델과 GPU 확보 경쟁에서 실제 업무 성과를 내는 운영 단계로 옮겨가고 있다고 전했다. 모델과 에이전트가 정확히 작동하려면 학습·추론 데이터를 안정적으로 저장하고 필요한 시점에 공급하는 데이터 인프라가 필요하다는 것이다. 데이터 품질과 접근권한, 컴퓨팅 자원, 전력과 비용 관리도 함께 이뤄져야 한다고 지적했다. AI 에이전트가 API와 업무시스템을 호출해 후속 작업까지 수행하는 만큼, 오작동과 정보 유출을 막고 처리 과정을 추적하는 통제 체계도 필요하다고 설명했다.
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AWS는 Amazon Bedrock AgentCore의 결제 기능을 통해 AI 에이전트가 모델 추론 등 서비스 이용 비용을 요청 단위로 자동 결제하도록 지원한다고 밝혔다. Incarna는 이 기능을 이용해 x402 프로토콜 기반의 추론 라우터 BlockRun에 건별로 비용을 지불하는 구…
구글이 목요일 'Gemini at Work' 행사에서 여러 앱과 기기를 넘나들며 백그라운드로 작업하는 '범용' 제미나이 AI 에이전트를 발표했다. 이 도구는 Gemini Enterprise 앱 내에서 제공되며, 사용자는 하나의 인터페이스에서 에이전트와 대화하고 작업을 지시할 수 있다. …
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