pgvector
PostgreSQL 에 벡터 타입과 검색을 더하는 확장 — 쓰던 DB 를 그대로 쓴다
지표
GitHub API 에서 직접 읽은 값입니다
GitHub 별23,360
라이선스미확인저장소 공개
주 언어C2021-04-20 공개
마지막 커밋2026-10-15확인 2026-10-15
별 수 추이는 기록이 쌓인 뒤에 보여 줍니다 — 과거 값은 소급해 만들 수 없습니다.
설명 준비 중
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검색·메모리 층은 무엇을 푸나
모델이 모르는 자료를 찾아 넣어 주고, 대화 사이의 기억을 보관한다
언제 필요해지나 — 사내 문서나 과거 대화를 근거로 답해야 할 때
같은 층의 다른 도구
층이 같다는 것은 푸는 문제가 같다는 뜻입니다 — 비교가 되는 자리입니다
| 도구 | 하는 일 | 별 | 라이선스 |
|---|---|---|---|
| pgvector 보는 중 | PostgreSQL 에 벡터 타입과 검색을 더하는 확장 — 쓰던 DB 를 그대로 쓴다 | 23,360 | — |
| RAGFlow | 문서 구조를 이해하는 데 공들인 오픈소스 RAG 엔진 | 92,251 | Apache-2.0 |
| MCP Servers | 모델에 외부 데이터·도구를 붙이는 표준 프로토콜의 공식 서버 모음 | 91,273 | — |
| GraphRAG | 문서에서 지식 그래프를 뽑아 전체 맥락을 묻는 질문에 답하는 방식 | 36,342 | MIT |
| Qdrant | 필터링을 함께 쓰는 데 강한 벡터 데이터베이스 | 35,079 | Apache-2.0 |
| Chroma | 로컬에서 바로 띄워 쓰기 쉬운 임베딩 데이터베이스 | 29,504 | Apache-2.0 |
| Letta | 대화 사이의 기억을 스스로 정리해 들고 가는 에이전트 서버 | 25,146 | Apache-2.0 |
이 도구가 나온 소식
- 2026-09-17AWS, Bedrock 지식베이스용 벡터 스토어 3종 비교 가이드 공개AWS ML Blog
지표는 GitHub API 실측값입니다. 설명은 이 사이트가 작성했으며 공식 문서를 대체하지 않습니다 — 도입 전에 원문을 확인하세요.