AI, 멜론 수확량 핵심 유전자 4분 만에 찾아
요약
AI 연구소 리빙 모델스가 식물 DNA 특화 모델 '보타닉-1'과 구글의 '젬마 4'를 결합해 유전자 변이를 분석하는 시스템을 공개했다. 이 시스템은 수천개의 후보 변이 가운데 실제 수확량 등 형질 변화와 관련된 변이를 수분 만에 식별했다. 멜론을 대상으로 수확량을 높이는 핵심 유전자 변이를 4분 만에 찾아낸 사례가 소개됐다. 가뭄에 강하거나 더 많은 열매를 맺는 작물 개발에 AI를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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특화 모델과 범용 언어모델을 결합해 유전체 분석 속도를 크게 끌어올린 사례로, AI가 농업 육종 연구의 보조 도구로 쓰이는 범위를 보여준다.
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