모델 844건 · 국산 132 · 가격 683 추적 중
국내 AI 생태계

지역대학, 산업 AI전환의 공동연구소 돼야

전자신문 SW·2026-10-25

요약

전자신문 칼럼은 산업 현장에서 AI 도입이 끝이 아니라 시작이라고 지적한다. 외부 업체가 만든 설비 고장 예측 모델도 원료나 공정 조건이 바뀌면 예측이 빗나갈 수 있는데, 사업 종료 후 모델을 관리·재학습시킬 주체가 없으면 성과가 오래가기 어렵다는 것이다. 산업 AI 전환(AX)은 한 번의 프로그램 설치가 아니라 현장 변화에 맞춰 해법을 계속 고쳐가는 과정이며, 조선소의 용접 결함 탐지처럼 산업과 기업마다 필요한 AI가 다르다고 설명한다.

큐레이터 노트

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일회성 도입 사업이 아니라 지속적으로 모델을 관리할 주체가 필요하다는 지적으로, 지역대학이 그 역할을 맡아야 한다는 문제의식을 담고 있다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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