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국내 AI 생태계

앵커노드·업스테이지, AI 게임 에셋 벤치마크 공동개발

ZDNet Korea·2026-10-20

요약

게임 특화 생성형 AI 기업 앵커노드가 업스테이지와 손잡고 AI의 게임 에셋 제작 규격 이해 및 검수 능력을 평가하는 벤치마크를 공동 개발한다. 이번 프로젝트는 서울경제진흥원이 주관하는 'DIP-Spot 오픈이노베이션 in 동작' 협업과제로 진행되며, 업스테이지가 수요기업으로 앵커노드를 협업 파트너로 선정했다. 앵커노드는 제작 현장 지식을 바탕으로 규격 정의와 평가 문제·정답 데이터 설계를 맡고, 업스테이지는 '솔라' 모델과 API, 벤치마크 설계 노하우를 지원한다. 사전 검증 단계에서는 '솔라 프로 4'가 유니티 엔진 에셋 설정 파일을 분석해 규격 규칙 목록을 작성했으며, 평가 문제·채점기·정답 데이터 등 결과물은 연내 오픈소스로 공개될 예정이다.

큐레이터 노트

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미적 완성도가 아닌 프로젝트별 규격 이해·검수 능력을 평가 기준으로 삼는다는 점에서, 기존 이미지 생성 품질 중심 벤치마크와 접근 축이 다르다.

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생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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