숭실대, 클로드 기반 보안 AI '무네메' 개발
요약
숭실대학교 AI안전성연구센터가 개발한 멀티에이전트 취약점 분석 시스템 '무네메'가 사이버보안 AI 평가체계인 사이버짐 공개 리더보드에서 국내 연구팀 최초로 10위권에 진입했다. 사이버짐은 실제 오픈소스 소프트웨어의 취약점을 AI가 분석·추적하고 재현 코드를 직접 제작·실행하도록 설계된 실전형 벤치마크다. 무네메는 클로드 기반으로 개발됐으며 해당 리더보드에서 국내 최초 진입 성과를 기록했다.
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라온시큐어는 9월30일 서울 영등포구에서 열린 '2026 시큐업'에서 AI가 질문에 답하는 도구를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱AI로 진화하면서 사이버보안의 초점도 달라져야 한다고 진단했다. 외부 공격자의 기업 시스템 침투를 막던 기존 방식에서 벗어나 AI의 자율행동 자체를 통…
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