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국내 AI 생태계

소버린 AI 경쟁, 비어 있는 '문화' 항목

ZDNet Korea·2026-10-28

요약

각국이 자국 AI를 독자 개발·통제하려는 '소버린 AI' 흐름이 확산되는 가운데, 한국의 독자 AI 파운데이션 모델 사업도 한국어와 한국 문화 반영을 목표로 제시했다. 그러나 사이버외교사절단 반크의 분석에 따르면 일부 생성형 AI는 경복궁을 중국식 궁궐로, 아리랑 배경에 일본식 홍등을 그리는 등 한국 문화를 다른 동아시아 문화와 혼동했다. KULTURE Bench 연구에서는 한국어 특화 모델조차 관용 표현 문제 정답률이 69% 수준, 시 문제는 최고 점수도 46% 미달이었다. 필자는 소버린 AI 평가에 '문화 이해'를 독립 지표로 세우고, 국립국악원의 국악 데이터 가공처럼 문화 현장 전문가가 AI 설계 단계부터 참여해야 한다고 제안한다.

큐레이터 노트

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GPU 수량·파라미터 규모 같은 정량 지표 위주로 흘러가는 소버린 AI 논의에, 문화적 정확성을 어떻게 측정하고 누가 검증할지라는 구체적 과제를 던진 비평이다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
생성형 AI
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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