로봇 여러 대, 뇌는 하나…공유학습으로 학습시간 단축
요약
리바랩스 AMEET의 'AI의 눈' 보고서에 따르면 여러 로봇이 하나의 학습 모델을 공유하면 개별 학습보다 효율이 높아진다. 각자 따로 학습하면 100시간 걸리던 일이 공유형 학습에서는 12시간 만에 끝났으며, 동료 로봇의 실수도 실시간으로 학습에 반영된다고 밝혔다. 전문가 설문에서는 80%가 로봇을 '이중 구조'로 보는 것이 적절하다고 답했고 20%는 독립된 개체로 봐야 한다고 답했다. 제조사는 로봇을 하나의 존재로, 운영 현장은 여러 개체로 다루는 것을 선호했으며, 법과 제도를 다루는 담당자들은 두 관점을 모두 인정해야 한다는 신중한 입장을 보였다.
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이 글에 나온 말
- 학습
- 학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
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